怎么在家里赚钱:决策模型显示:周围人若举棋不定,你也难以下

作者:网赚指南日期:

分类:网赚指南

majer @ 2020.03.04,11:00

根据决策模型,周围的人一下棋,你也下不了决心 在超级星期二,科罗拉多州和美国各地的民主党选民将面临着雷霆还是雷恩的重大抉择,博客怎么赚钱怎么样在网上赚钱,拜登、克罗伯特、彭博? 还有,要喝点什么酒吗?

现在有人使用数学工具分析人类面临选择的各种困境。 特别是在喧闹的社会环境中,即使只存在于假设中的人和完全合理的人,也可能会在两种选择之间犹豫不决。

科罗拉多博尔德大学和休斯顿大学的研究者报告说,“做不到”的选择有时会暗示“吵死人”。 例如,周围的人不举手的话,有时就下不了决心。

基尔帕特里克原本在美国物理学会会议上用远程录像介绍团队的研究结果。 目前,由于公共卫生问题,会议取消了。

他说结果虽然是理论上的,但对于现实问题也有参考价值。

可怕的决定

研究主要是被称为决策理论的研究领域的主要问题:人们如何根据自己的个人经验和常识(电视讨论和社交交流等)进行选择。

基尔帕特里克把1987年电影《公主新娘》的维齐尼( Vizzini )和恐怖海盗罗伯特( Dread Pirate Roberts )的经典智斗场面结合起来。

在那个场合,海盗和维齐尼面对面,两人面前各有一杯酒,海盗主张一杯有毒。 维契尼可以先用自己的杯子换海盗,什么工作轻松又赚钱,或者保持原样。 海盗拿了另一个杯子,两个人一起喝。

维奇尼在作出决定前,开一家干洗店赚钱吗,通过对话和洞察力获得信息。 例如,他主张像样的海盗不会在客杯里下毒,而探索海盗反应的海盗则说聪明人不会在自己的杯子里下毒。 像这样多次交战。 换句话说,什么机器最赚钱,当我们处于相似的立场时,不仅要考虑自己对对方的理解,农村赚钱项目,还要不断考虑对方对他们的理解。

为了探索相似的智力旋转,基尔帕特里克和同事使用一系列方程和数学模型模拟了不同复杂度的社会交互。 他们的模式不是围绕现实的选民和海盗,养甲虫赚钱中文版,而是理论上的决策者,总是根据可获得的信息进行正确的修正。

研究人员发现,随着时间的推移,两个虚构理性的人可能会经历类似于维吉尼思想过程的心理循环。

例如,我们俩在看同一个新闻节目。 我们互相观察。 你是否得出了什么结论。 从“你还没有决定,我也没有决定”这个事实,到充分缩减所有的信息为止,不花钱赚钱,我们必须考虑好几次。”

乱七八糟的人

我意识到基尔帕特里克当然没有完全合理的人。 但是,科学家们仍然可以通过理想的模式来研究现实。

他还补充说,人们应该时常意识到社交网络的其他人的负担。

吉尔·帕特里克说。 “当我们需要决策的时候,应该认真考虑他们的个人看法,明确他们的出发点。”

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蜀门赚钱:越蠢,就越能体验到精油芳香疗法的效果

majer @ 2020.03.29,22:26

越是傻瓜,就越能体验精油芳香疗法的效果 从植物中提取的精油( EOs )常常被认为具有很高的药用价值。

研究人员在学生园区和amazonturk在线招募了1202名参加者,实验显示,人们倾向于接受荒谬的发言,容易被谎言和夸张的言语所吸引——精油芳香疗法的承认可能性很高。 医生反而利用这一点,可以向患者推荐更可靠的治疗方法。

精油被用于香水、按摩、芳香疗法,seo赚钱,每年在美国创造数十亿美元的销售额,当前什么最赚钱,作为治疗疾病和改善心情的外用药(尽管科学证据很少)。

在这里,研究者想要让心理学家量化被称为“胡说接受度”的东西和认知( NFC )的需求。

总的来说,66%的受访者使用精油,玩什么游戏赚钱,女性比男性更喜欢精油。 人格特性和NFC与EO的使用没有明显的相关性,如何在家赚钱,但是信仰八道的人们发现使用精油,有效的可能性高达70%。

密歇根州立大学心理学家、主任研究员威廉·乔皮克在PsyPost上表示:“在我们研究的性格和个人变量中,胡言乱语接受度最高的人认为精油的效果最好,这是最一致的预测指标。 胡说接受度反映了承认毫无意义陈述的人们的意愿。 ’他说

实验中的一个例证性陈述是“随着自我实现,你进入了超越理解的无限的共鸣境地”。 如果对胡说八道的接受度高的话,很可能会认为这不是胡说而是深刻的思想。

没有认识能力的人们,很可能认为EOs能改善友情,灵性好,养鸭赚钱吗,治愈身体。

目前为什么会是这样的状况还不清楚。 炼油信徒不聪明容易上当,或者用某种方法欺骗自己会带来安慰剂效果,网赚研究院,对自己有利,所以选择轻信吗?

但是,余额宝如何赚钱,由于精油广泛普及和使用精油的人增加,有时也会使自己中毒,这是值得进一步研究的。

Chopik对PsyPost说:“炼油业非常巨大。 在人们中很受欢迎……我们对那个典型的消费者更感兴趣。 有人认为值得吗? 谁花的钱最多呢? 令人吃惊的是,从来没有人研究过这些因素。 ’他说

这项研究发表在PLOS One上。

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