拍照赚钱:新技术使人类能够通过动物的眼睛“看”世界

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[/S2/][湖/s2/] @ 2019.12.13,赚钱好方法,12:00

新技术使人类能够通过动物的眼睛“看”世界

你想过蜜蜂飞过花朵时会看到什么吗?多亏了一款创新软件,开网店卖什么最赚钱女人做什么生意赚钱,人类很快将有机会通过动物的眼睛“看到”世界。

到目前为止,我们仍然很难理解动物是如何感知周围环境的。大多数动物的视觉系统不同于人类。因此,我们不知道其他生物如何看待复杂的视觉信息或颜色模式。这就是为什么昆士兰大学和埃克塞特大学的研究人员开发了定量色彩模式分析(QCPA),使人们能够像动物一样处理和可视化环境信息。

这项研究的作者乔里恩·特罗辛科(Jolyon Trosinko)说:“该框架首先从数字图像中移除动物看不见的所有信息,只留下在给定的观看距离内可以看到的颜色和细节。接下来,用手机怎么赚钱,图像被分解成较少数量的不同颜色,然后使用各种数学模型来量化这些颜色的排列、复杂性和强度。重要的是,所有这些步骤都利用了我们对动物颜色视觉极限的理解,甚至像紫外线视觉这样的东西。”

定量色彩模式分析通过校准数码摄影和视觉建模来表示动物可能看到的东西。该研究的合著者塞德里克·范登贝格(Cedric van den Berg)描述说,数码相机使用一组光传感器来对给定波长给定量光的像素产生响应。

范登贝格说:“如果我们知道相机中的RGB受体对光的反应,我们就可以利用这些信息逐像素地重建我们拍摄图像时所呈现波长的光量。”。他补充说,一旦校准完成,软件就可以开始模拟光线进入动物视觉系统的行为。

发表在《生态学与进化方法》杂志上的这篇论文主要研究自然界中颜色和图案的设计和功能,网上赚钱的好项目金旋风网赚论坛,以了解动物和植物如何识别自然界中的颜色和图案,以及动物如何感知二者之间的关系。作者指出,现有的方法是有限的,颜色和图案很少结合起来进行分析。然而,这对动物及其环境尤为重要。

该系统可用于几乎任何栖息地和各种数字成像过程,打码网赚是真的吗,从普通相机到更复杂的成像系统。研究人员指出,他们免费且易于使用的在线平台允许科学家将该程序用于各种应用,例如识别动物伪装是如何工作的,以改善土地管理策略。

本文翻译自iflscience,网上怎么赚钱快,由译者Lough基于知识共享空间(BY-NC)出版。

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做什么最赚钱:海洋中的生物正在积极高效地净化病毒

majer @ 2020.04.02,12:00

海洋生物积极有效地净化病毒 地球上的病毒种类是天文数字。 光是在海里,就有可能潜伏着数千万种病毒,不容易找到。 我们一想到,就会发现上千种新物种。 1毫升海水中有1000万种病毒。

面对这样巨大的威胁,我们有新旧两个安慰的发现。

简单来说,在某种意义上,并非所有的病毒都感染了所有的生物。 同时,有些动物实际上可以将病毒从环境中除去,但这种现象的原因还有很多不明之处。

荷兰皇家海洋研究所( NIOZ )的海洋生态学家Jennifer Welsh和她的团队在论文中解释说:“病毒是海洋环境中最丰富的生物实体,最新赚钱在家就赚钱,尽管具有潜在的生态意义,但对于周围非宿主生物清除病毒的机制却不太熟悉。”

实验室研究了非宿主海洋生物通过积极捕食或被动机制(过滤动物或产生细菌等)从水生环境中去除病毒粒子的方法。

经过测试的10种动物中,螃蟹、贝类、牡蛎、海绵对减少病毒存在度最有效。

“海绵在3小时内最多可以减少94%的病毒量”,沃尔什解释道。 24小时后,这个数字达到了98%。 “另一个实验表明海绵清除病毒确实迅速有效。 即使每隔20分钟在水中加入新病毒,海绵也能有效地消除”。

与海绵相比,螃蟹的效率居第二位,如何才能赚钱,24小时内90%的病毒存在度下降,现在做什么行业比较赚钱,蛤仔为43%,牡蛎为12%。

当然,考虑到在生物多样的水生环境中可能发生的行为变化,在海底工作的其他环境变量自不必说,经营超市赚钱,在实验室得到的这些印象深刻的结果也不一定适用于野外。

“自然环境的条件必须更加复杂。 因为还有很多其他物种相互影响。 例如,牡蛎正在过滤,如果螃蟹出现,牡蛎就会停止。 此外,还有必要考虑潮汐电流、温度、紫外线等”

但是,研究人员认为,非宿主动物减少海洋环境中病毒粒子的自然能力,总有一天我们会得到利用。 特别是在水产养殖中,海绵之类的生物可以作为防护罩使用,有助于保护水产品免受病原体的侵害。

虽然还没有观察到最终的影响,但研究人员发现,目前在海洋中进行的病毒清除的生态过程被大幅度地低估了。

"非宿主生物对环境的影响确实是病毒生态学中被忽视的因素. "

Welsh本周将进行她博士论文的答辩。 但是,由于另一种病毒( COVID-19大流行),现在做什么生意最赚钱,她转移到在线抗辩对NIOZ研究者来说还是首次。

Welsh说:“公寓很小,做什么才能赚钱玩什么网游能赚钱,可能会在笔记本电脑前结束抗辩。”

她的论文发表在Scientific Reports上。

本文由sciencealert翻译,译者majer根据创作共享协议( BY-NC )发表。

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