网上赚钱的项目:计算机执行复杂的科学计算时,误差或许超出想

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@旅游账号:这张纸根本不是水。

什么是混乱? 混沌现象是计算机的数字和模拟计算会累积误差←误差 混沌现象是假设你有能力进行完美的零误差实数运算,什么职业最赚钱,然后取两个紧密间隔的初始值,并将其代入迭代运算(或动态系统),两个最终值之间的差值将随着迭代次数(或时间)呈指数级增加,免费赚钱项目,即与exp(λt)成正比,其中λ称为李雅普诺夫指数——这就是动态系统(或迭代运算)的本质

然而,这一性质只是许多混沌现象的粗略概括,只描述了系统在某一初始值及其最小邻域内的行为,而没有注意到系统 的全局特征本文所用的广义伯努利映射是从[0,家庭主妇如何赚钱手机游戏赚钱,1]区间到[0,什么游戏赚钱,1]区间的迭代过程x → βx mod 1,其中β是一个可调参数。我们可以从[0,1]区间的一致概率中选择初始值,网络小说怎么赚钱,然后观察迭代后最终值的概率分布 。如果β取大于或等于2的整数,那么无论一次迭代还是无数次迭代,能赚钱的app,结果仍然是[0,1]区间内的均匀分布。如果β是另一个大于1的实数,那么随着迭代次数的增加,最终值的分布将趋向于一个固定的形状,这在数学上是一个精确的结论

上述特征和混沌所共有的误差指数增长特征集中在两个不同的问题上,本文认为后者不仅是一个大问题,而且前者也是一个大问题。有什么问题吗?即使浮点数本身也不能模拟真正均匀的概率分布 32位单精度浮点数在[0,1]区间内总共有2 23个数字,其中[1/2,1]之间的数字等于[1/4,1/2]和[1/8,1/4]之间的数字;即使随机选择每个浮点数的概率被相应地调整,均匀分布 也不能被完美地再现;此外,虽然2 23个数很多,但它们也是有限的,赚钱做什么,所以本文作者可以用代数计算来精确预测这2 23个数迭代后的结果。例如,对于β=2,经过23次迭代后,所有2 23个浮点数将变为0 。事实上,即使对于64位双精度浮点或更高的浮点,我们也可以证明,对于β =偶数,在有限的迭代次数之后,所有浮点数都必须变成0。这对于其他非整数值的β的原始实数迭代 是不合理的,作者还给出了浮点迭代的概率分布与理论值的概率分布之间的差异,有时甚至达到10%的量级

经营超市赚钱:移动载具能否借助少数麦克风用回声测绘出房间

majer @ 2020.02.14,11:00

移动物体能否使用少量麦克风用回声描绘房间的形状 本周的《SIAM应用代数与几何期刊》中,作者Mireille Boutin和gregorum有一篇利用安装在无人机上的4个麦克风接收到的一次回波来映射房间形状的论文。

想象一下。 装有几个麦克风的房间里有扬声器。 当扬声器发出声音脉冲时,声音在房间墙壁之间回响,麦克风接收到一些延迟的响应。 一次回声——只要在墙壁上反弹一次就能回应,接连不断,二次回声、三次回声……。

普渡大学的数学、电气、计算机工学教授Boutin说:“麦克风在有限的平面和墙壁上反弹,能听到短时间的声音。 麦克风收到回声时,记录收发之间的时间差,时间差与声音通过的距离相对应”

主回声的时延可以识别麦克风和墙之间的距离,网赚信息网贷兼职赚钱,但是取决于麦克风的位置以及房间的形状,回声不能识别它们来自哪面墙。

作者利用已知的建模技术定位一次回波。 在此方法中,虚拟声源点可表示墙壁,玩什么游戏赚钱快,因为回声被解释为来自墙壁之后的虚拟声源而不是声波反射。

Boutin说:“发送和接收之间的时间差提供了麦克风和虚拟源点之间的距离。 如果知道这些虚拟声源点之一到各麦克风的距离,女人靠什么赚钱,就可以决定虚拟声源的坐标,在墙上重建4点,重建有墙壁的平面”

但是,麦克风无法确定与每个虚拟源点(墙)相对应的距离。 因此,Boutin和同事设计了一种称为“回声分类”的标记每面墙的距离的方法。

回声分类技术使用多项式作为筛选工具,判断是否在有4段距离的4变量多项式的解集上。 如果多项式不为零,表示它不来自同一面墙。

根据该研究,用4个麦克风得到的一次回波重建房间形状,是一个可以在共同条件下解决的理论问题。 Boutin说:“这是解决现实问题的第一步。 如果问题没有解决办法,网站怎样赚钱,实际解决办法需要更多的先行信息。 但是我们知道问题可以解决,所以可以进一步解决。 你可以在回声测量时找到重建房间的方法.”

这项任务决不容易,部分无人机的部署会产生更多问题。

数学框架只要求非共面麦克风的刚性配置,但该研究还有其他潜在的应用方向。 慕尼黑工业大学数学系教授gregormprer表示,赚钱的门路,这些麦克风可以放在汽车、潜水器、头盔等移动手段上。 汽车和无人机有趣的区别。 这只有三个自由度,广告联盟怎么赚钱网赚学习,但无人机有六个自由度。 我们的工作显示,6自由度能够保证问题解决,但这不一定是3度就足够了。 汽车和地面设备是我们小组进行的研究主题。 ’他说

针对这些问题,实现计算经济性是Boutin和Kemper的重要目标。 “我们的愿景是,如果我们开发了低计算成本的算法,并且证明了这种方法特别适合其他情况。 我们的数学框架适用于地基车辆,但实际需要的计算是一个严峻的挑战。 我们希望其他团队也讨论这个问题。 ’他说

本文由phys翻译,由译者majer根据创作共享协议( BY-NC )发表。

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